tf.raw_ops.BlockLSTMV2

Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех шагов во времени.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.BlockLSTMV2

tf.raw_ops.BlockLSTMV2(
    seq_len_max,
    x,
    cs_prev,
    h_prev,
    w,
    wci,
    wcf,
    wco,
    b,
    cell_clip=0,
    use_peephole=False,
    name=None
)

Это эквивалентно применению LSTMBlockCell в цикле, как показано ниже:

for x1 in unpack(x):
  i1, cs1, f1, o1, ci1, co1, h1 = LSTMBlock(
    x1, cs_prev, h_prev, w, wci, wcf, wco, b)
  cs_prev = cs1
  h_prev = h1
  i.append(i1)
  cs.append(cs1)
  f.append(f1)
  o.append(o1)
  ci.append(ci1)
  co.append(co1)
  h.append(h1)
return pack(i), pack(cs), pack(f), pack(o), pack(ci), pack(ch), pack(h)

Note that unlike LSTMBlockCell (and BlockLSTM) which uses ICFO gate layout,
this op uses IFCO. So in order for the following snippet to be equivalent
all gate-related outputs should be reordered.

Аргументы
`seq_len_max`	`Tensor` типа `int64`. Максимальная длина последовательности, фактически используемая этим входом. Выходы дополняются нулями за пределами этой длины.
`x`	`Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `float32`. Последовательный вход в LSTM, форма (timelen, batch_size, num_inputs).
`cs_prev`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Значение начального состояния ячейки.
`h_prev`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Начальный выход ячейки (для использования с peephole).
`w`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов.
`wci`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов для подключения peephole входного блока.
`wcf`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов для подключения peephole блока забывания.
`wco`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов для подключения peephole блока выхода.
`b`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Вектор смещения.
`cell_clip`	Необязательный `float`. По умолчанию `0`. Значение для ограничения значения 'cs'.
`use_peephole`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Использовать ли веса peephole.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж объектов `Tensor` (i, cs, f, o, ci, co, h).
`i`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`cs`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`f`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`o`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`ci`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`co`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`h`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/BlockLSTMV2