tf.raw_ops.BoostedTreesAggregateStats

Агрегирует сводную информацию о накопленной статистике для пакета.

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.BoostedTreesAggregateStats(
    node_ids, gradients, hessians, feature, max_splits, num_buckets, name=None
)

Сводная статистика содержит градиенты и матрицы Гессе, накопленные для каждого узла, идентификатора измерения признака и корзины.

Аргументы
`node_ids`	`Tensor` типа `int32`. int32; тензор ранга 1, содержащий идентификаторы узлов для каждого примера, форма [batch_size].
`gradients`	`Tensor` типа `float32`. float32; тензор ранга 2 (форма=[batch_size, logits_dimension]) с градиентами для каждого примера.
`hessians`	`Tensor` типа `float32`. float32; тензор ранга 2 (форма=[batch_size, hessian_dimension]) с матрицами Гессе для каждого примера.
`feature`	`Tensor` типа `int32`. int32; тензоры признаков ранга 2 (форма=[batch_size, feature_dimension]).
`max_splits`	`int` типа `>= 1`. int; максимальное количество разбиений, возможных во всём дереве.
`num_buckets`	`int` типа `>= 1`. int; равно максимально возможному значению признака, разбитого на корзины.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/BoostedTreesAggregateStats