tf.raw_ops.BoostedTreesCenterBias

Вычисляет априорное значение по обучающим данным (смещение) и заполняет первый узел априорным значением логитов. Возвращает логическое значение, указывающее, следует ли продолжить центрирование.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для переноса

Подробнее см. в руководстве по переносу.

tf.compat.v1.raw_ops.BoostedTreesCenterBias

tf.raw_ops.BoostedTreesCenterBias(
    tree_ensemble_handle, mean_gradients, mean_hessians, l1, l2, name=None
)

Аргументы
`tree_ensemble_handle`	A `Tensor` of type `resource`. Дескриптор ансамбля деревьев.
`mean_gradients`	A `Tensor` of type `float32`. Тензор формы [logits_dimension] со средним значением градиентов для первого узла.
`mean_hessians`	A `Tensor` of type `float32`. Тензор формы [logits_dimension] со средним значением гессианов для первого узла.
`l1`	A `Tensor` of type `float32`. Коэффициент регуляризации l1 весов листьев, рассчитываемый отдельно для каждого примера.
`l2`	A `Tensor` of type `float32`. Коэффициент регуляризации l2 весов листьев, рассчитываемый отдельно для каждого примера.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor` of type `bool`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/BoostedTreesCenterBias