tf.raw_ops.BoostedTreesCenterBias

Вычисляет предшествующую вероятность из обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел с логарифмической вероятностью предшественника. Возвращает логическое значение, указывающее, следует ли продолжить центрирование.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.BoostedTreesCenterBias

tf.raw_ops.BoostedTreesCenterBias(
    tree_ensemble_handle, mean_gradients, mean_hessians, l1, l2, name=None
)

Аргументы
`tree_ensemble_handle`	A `Tensor` типа `resource`. Обработка ансамбля деревьев.
`mean_gradients`	A `Tensor` типа `float32`. Тензор с формой=[размерность_логарифмов] со средним значением градиентов для первого узла.
`mean_hessians`	A `Tensor` типа `float32`. Тензор с формой=[размерность_логарифмов] со средним значением гессианов для первого узла.
`l1`	A `Tensor` типа `float32`. Фактор регуляризации l1 для весов листа, на основе каждого экземпляра.
`l2`	A `Tensor` типа `float32`. Фактор регуляризации l2 для весов листа, на основе каждого экземпляра.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor` типа `bool`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/BoostedTreesCenterBias