tf.raw_ops.BoostedTreesMakeStatsSummary

Создает сводку накопленной статистики для пакета.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Дополнительную информацию см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.BoostedTreesMakeStatsSummary

tf.raw_ops.BoostedTreesMakeStatsSummary(
    node_ids,
    gradients,
    hessians,
    bucketized_features_list,
    max_splits,
    num_buckets,
    name=None
)

Сводная статистика содержит градиенты и гессианы, накопленные для соответствующего узла и сегмента для каждого примера.

Аргументы
`node_ids`	`Tensor` типа `int32`. Тензор int32 ранга 1, содержащий идентификаторы узлов, к которым относится каждый пример для запрошенного слоя.
`gradients`	`Tensor` типа `float32`. float32; тензор ранга 2 (shape=[#examples, 1]) для градиентов.
`hessians`	`Tensor` типа `float32`. float32; тензор ранга 2 (shape=[#examples, 1]) для гессианов.
`bucketized_features_list`	Список как минимум из 1 объекта `Tensor` типа `int32`. Список int32 из тензоров ранга 1, каждый из которых содержит разбитое на корзины значение признака (для каждого столбца признаков).
`max_splits`	`int`, который является `>= 1`. int; максимальное количество возможных разбиений во всем дереве.
`num_buckets`	`int`, который является `>= 1`. int; равно максимальному возможному значению разбитого на корзины признака.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/BoostedTreesMakeStatsSummary