tf.raw_ops.BoostedTreesTrainingPredict

Выполняет несколько предикторов ансамблей регрессии с добавлением на входные экземпляры и

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.BoostedTreesTrainingPredict

tf.raw_ops.BoostedTreesTrainingPredict(
    tree_ensemble_handle,
    cached_tree_ids,
    cached_node_ids,
    bucketized_features,
    logits_dimension,
    name=None
)

вычисляет обновление к кэшированным логам. Он разработан для использования во время обучения. Он обходит деревья, начиная с кэшированного идентификатора дерева и кэшированного идентификатора узла, и вычисляет обновления, которые должны быть отправлены в кэш.

Аргументы
`tree_ensemble_handle`	A `Tensor` типа `resource`.
`cached_tree_ids`	A `Tensor` типа `int32`. Массив тензоров ранга 1, содержащий кэшированные идентификаторы деревьев, которые являются начальным деревом прогнозирования.
`cached_node_ids`	A `Tensor` типа `int32`. Массив тензоров ранга 1, содержащий кэшированный идентификатор узла, который является начальным узлом прогнозирования.
`bucketized_features`	Список из как минимум 1 `Tensor` объекта типа `int32`. Список тензоров ранга 1, содержащих идентификатор корзины для каждого признака.
`logits_dimension`	A `int`. скаляр, размер логов, используемых для частичной формы логов.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж из `Tensor` объектов (partial_logits, tree_ids, node_ids).
`partial_logits`	A `Tensor` типа `float32`.
`tree_ids`	A `Tensor` типа `int32`.
`node_ids`	A `Tensor` типа `int32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/BoostedTreesTrainingPredict