tf.raw_ops.BoostedTreesTrainingPredict

Запускает несколько аддитивных предикторов ансамблевой регрессии для входных экземпляров и

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.BoostedTreesTrainingPredict

tf.raw_ops.BoostedTreesTrainingPredict(
    tree_ensemble_handle,
    cached_tree_ids,
    cached_node_ids,
    bucketized_features,
    logits_dimension,
    name=None
)

вычисляет обновление кэшированных логитов. Эта операция предназначена для использования во время обучения. Она проходит по деревьям, начиная с идентификатора кэшированного дерева и идентификатора кэшированного узла, и вычисляет обновления, которые необходимо записать в кэш.

Аргументы
`tree_ensemble_handle`	`Tensor` типа `resource`.
`cached_tree_ids`	`Tensor` типа `int32`. Тензор ранга 1, содержащий идентификаторы кэшированных деревьев, с которых начинается предсказание.
`cached_node_ids`	`Tensor` типа `int32`. Тензор ранга 1, содержащий идентификаторы кэшированных узлов, с которых начинается предсказание.
`bucketized_features`	Список как минимум из 1 объекта `Tensor` типа `int32`. Список тензоров ранга 1, содержащих идентификатор корзины для каждого признака.
`logits_dimension`	`int`. Скаляр, размерность логитов, используемая для формы частичных логитов.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (partial_logits, tree_ids, node_ids).
`partial_logits`	`Tensor` типа `float32`.
`tree_ids`	`Tensor` типа `int32`.
`node_ids`	`Tensor` типа `int32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/BoostedTreesTrainingPredict