tf.raw_ops.BoostedTreesUpdateEnsemble
Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращиваемому дереву
tf.raw_ops.BoostedTreesUpdateEnsemble(
tree_ensemble_handle,
feature_ids,
node_ids,
gains,
thresholds,
left_node_contribs,
right_node_contribs,
max_depth,
learning_rate,
pruning_mode,
name=None
)
или начиная новое дерево.
| Аргументы | |
|---|---|
tree_ensemble_handle | Tensor типа resource. Дескриптор переменной ансамбля. |
feature_ids | Tensor типа int32. Тензор ранга 1 с идентификаторами каждого признака. Это фактический идентификатор признака, который будет использоваться при разделении. |
node_ids | Список объектов Tensor типа int32. Список тензоров ранга 1, представляющих узлы, в которых у этого признака есть разделение. |
gains | Список объектов Tensor типа float32 той же длины, что и node_ids. Список тензоров ранга 1, представляющих прирост для каждого разделения признака. |
thresholds | Список объектов Tensor типа int32 той же длины, что и node_ids. Список тензоров ранга 1, представляющих пороги для каждого разделения признака. |
left_node_contribs | Список объектов Tensor типа float32 той же длины, что и node_ids. Список тензоров ранга 2 с вкладами левых листьев для каждого разделения признака. Они будут добавлены к предыдущим значениям узлов, чтобы получить значения левых узлов. |
right_node_contribs | Список объектов Tensor типа float32 той же длины, что и node_ids. Список тензоров ранга 2 с вкладами правых листьев для каждого разделения признака. Они будут добавлены к предыдущим значениям узлов, чтобы получить значения правых узлов. |
max_depth | Tensor типа int32. Максимальная глубина строящегося дерева. |
learning_rate | Tensor типа float32. Коэффициент усадки для каждого нового дерева. |
pruning_mode | int со значением >= 0. 0 — без обрезки, 1 — предварительная обрезка, 2 — последующая обрезка. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Созданная операция. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/BoostedTreesUpdateEnsemble