tf.raw_ops.BoostedTreesUpdateEnsembleV2

Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращиваемому дереву

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.BoostedTreesUpdateEnsembleV2

tf.raw_ops.BoostedTreesUpdateEnsembleV2(
    tree_ensemble_handle,
    feature_ids,
    dimension_ids,
    node_ids,
    gains,
    thresholds,
    left_node_contribs,
    right_node_contribs,
    split_types,
    max_depth,
    learning_rate,
    pruning_mode,
    logits_dimension=1,
    name=None
)

или начиная новое дерево.

Аргументы
`tree_ensemble_handle`	Объект `Tensor` типа `resource`. Дескриптор переменной ансамбля.
`feature_ids`	Список как минимум из 1 объекта `Tensor` типа `int32`. Тензор ранга 1 с идентификаторами каждого признака. Это фактический идентификатор признака, который будет использоваться при разбиении.
`dimension_ids`	Список объектов `Tensor` типа `int32`. Список тензоров ранга 1, представляющих размерность каждого признака.
`node_ids`	Список объектов `Tensor` типа `int32` той же длины, что и `dimension_ids`. Список тензоров ранга 1, представляющих узлы, в которых для этого признака выполняется разбиение.
`gains`	Список объектов `Tensor` типа `float32` той же длины, что и `dimension_ids`. Список тензоров ранга 1, представляющих приросты для каждого разбиения признака.
`thresholds`	Список объектов `Tensor` типа `int32` той же длины, что и `dimension_ids`. Список тензоров ранга 1, представляющих пороговые значения для каждого разбиения признака.
`left_node_contribs`	Список объектов `Tensor` типа `float32` той же длины, что и `dimension_ids`. Список тензоров ранга 2 с вкладами левых листьев для каждого разбиения признака. Они будут добавлены к значениям предыдущих узлов, чтобы получить значения левых узлов.
`right_node_contribs`	Список объектов `Tensor` типа `float32` той же длины, что и `dimension_ids`. Список тензоров ранга 2 с вкладами правых листьев для каждого разбиения признака. Они будут добавлены к значениям предыдущих узлов, чтобы получить значения правых узлов.
`split_types`	Список объектов `Tensor` типа `string` той же длины, что и `dimension_ids`. Список тензоров ранга 1, представляющих тип разбиения для каждого признака.
`max_depth`	Объект `Tensor` типа `int32`. Максимальная глубина строящегося дерева.
`learning_rate`	Объект `Tensor` типа `float32`. Коэффициент сжатия для каждого нового дерева.
`pruning_mode`	Объект `Tensor` типа `int32`. 0 — без отсечения, 1 — предварительное отсечение, 2 — последующее отсечение.
`logits_dimension`	Необязательный `int`. По умолчанию — `1`. Скаляр, размерность логитов.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Созданная операция.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/BoostedTreesUpdateEnsembleV2