tf.raw_ops.Bucketize
Распределяет значения 'input' по корзинам на основе 'boundaries'.
tf.raw_ops.Bucketize(
input, boundaries, name=None
)
Например, если входные данные: boundaries = [0, 10, 100] input = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]
то выходные данные будут следующими: output = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]
| Аргументы | |
|---|---|
input | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64, float32, float64. Тензор любой формы, содержащий значения целочисленного типа или типа с плавающей точкой. |
boundaries | Список из floats. Отсортированный список значений с плавающей точкой, задающий границы корзин. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor типа int32. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Bucketize
