tf.raw_ops.CacheDataset

Создает набор данных, кэшируя элементы из input_dataset.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для переноса

Подробнее см. в руководстве по переносу.

tf.compat.v1.raw_ops.CacheDataset

tf.raw_ops.CacheDataset(
    input_dataset,
    filename,
    output_types,
    output_shapes,
    metadata='',
    name=None
)

CacheDataset выполняет итерацию по input_dataset и сохраняет тензоры. Если кэш уже существует, будет использоваться он. Если кэш непригоден (например, его невозможно открыть или он содержит тензоры неправильной формы или размера), при его использовании будет возвращена ошибка.

Аргументы
`input_dataset`	`Tensor` типа `variant`.
`filename`	`Tensor` типа `string`. Путь в файловой системе, где следует кэшировать набор данных. Примечание: это будет каталог.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`) длиной `>= 1`.
`metadata`	Необязательный `string`. По умолчанию — `""`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/CacheDataset