tf.raw_ops.Cholesky

Вычисляет разложение Холецкого одной или нескольких квадратных матриц.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.Cholesky

tf.raw_ops.Cholesky(
    input, name=None
)

Входные данные — это тензор формы [..., M, M], два самых внутренних измерения которого образуют квадратные матрицы.

Входные данные должны быть симметричными и положительно определёнными. Для этой операции будет использоваться только нижняя треугольная часть входных данных. Верхняя треугольная часть считываться не будет.

Выходные данные — это тензор той же формы, что и входные данные, содержащий разложения Холецкого для всех входных подматриц [..., :, :].

Примечание: Вычисление градиента на GPU выполняется быстрее для больших матриц, но не для больших размеров пакета, если подматрицы малы. В этом случае CPU может работать быстрее.

Аргументы
`input`	Тензор `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. Форма: `[..., M, M]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Cholesky