tf.raw_ops.CholeskyGrad
Вычисляет градиент, полученный обратным распространением ошибки в режиме обратного дифференцирования алгоритма Холецкого.
tf.raw_ops.CholeskyGrad(
l, grad, name=None
)
Объяснение см. в работе Иэна Мюррея «Дифференцирование алгоритма Холецкого» http://arxiv.org/abs/1602.07527
| Аргументы | |
|---|---|
l | A Tensor. Допустимые типы: half, float32, float64. Результат пакетного алгоритма Холецкого l = cholesky(A). Форма: [..., M, M]. Алгоритм использует только нижнюю треугольную часть внутренних матриц этого тензора. |
grad | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и l. df/dl, где f — некоторая скалярная функция. Форма: [..., M, M]. Алгоритм использует только нижнюю треугольную часть внутренних матриц этого тензора. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и l. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/CholeskyGrad
