tf.raw_ops.ComputeAccidentalHits
Вычисляет идентификаторы позиций в sampled_candidates, которые соответствуют true_labels.
tf.raw_ops.ComputeAccidentalHits(
true_classes, sampled_candidates, num_true, seed=0, seed2=0, name=None
)
При использовании log-odds NCE результат этой операции должен быть передан через операцию SparseToDense, а затем добавлен к логарифмам вероятностей выборки кандидатов. Это имеет эффект «удаления» выборочных меток, которые соответствуют истинным меткам, заставляя классификатор убедиться, что они являются выборочными метками.
| Аргументы | |
|---|---|
true_classes | A Tensor типа int64. Выход true_classes операции UnpackSparseLabels. |
sampled_candidates | A Tensor типа int64. Выход sampled_candidates операции CandidateSampler. |
num_true | Целое число. Количество истинных меток на контекст. |
seed | Необязательное целое число. По умолчанию 0. Если seed или seed2 установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным значением seed. В противном случае он инициализируется случайным значением seed. |
seed2 | Необязательное целое число. По умолчанию 0. Второе значение seed для предотвращения коллизий seed. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (indices, ids, weights). | |
indices | A Tensor типа int32. |
ids | A Tensor типа int64. |
weights | A Tensor типа float32. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ComputeAccidentalHits
