tf.raw_ops.ConcatOffset

Вычисляет смещения входных данных операции конкатенации в выходном тензоре.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ConcatOffset

tf.raw_ops.ConcatOffset(
    concat_dim, shape, name=None
)

Например:

x = [2, 2, 7]
y = [2, 3, 7]
z = [2, 9, 7]
offsets = concat_offset(1, [x, y, z])
[list(off.numpy()) for off in offsets]
[[0, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 5, 0]]

Обычно это используется при вычислении градиентов для операции конкатенации.

Аргументы
`concat_dim`	`Tensor` типа `int32`. Измерение, вдоль которого выполняется конкатенация.
`shape`	Список как минимум из 2 объектов `Tensor` с одинаковым типом из: `int32`, `int64`. `N` — векторы int32 или int64, представляющие форму конкатенируемых тензоров.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Список той же длины, что и `shape`, состоящий из объектов `Tensor` с тем же типом, что и `shape`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ConcatOffset