Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.ConcatOffset

Вычисляет смещения ввода concat внутри его вывода.

Псевдонимы представления

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ConcatOffset

tf.raw_ops.ConcatOffset(
    concat_dim, shape, name=None
)

Например:

x = [2, 2, 7]
y = [2, 3, 7]
z = [2, 9, 7]
offsets = concat_offset(1, [x, y, z])
[list(off.numpy()) for off in offsets]
[[0, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 5, 0]]

Это обычно используется вычислениями градиента для операции concat.

Аргументы
concat_dim A Tensor типа int32. Измерение, вдоль которого нужно выполнять конкатенацию.
shape Список из как минимум 2 Tensor объектов одного типа в: int32, int64. Векторы int32 или int64, представляющие форму конкатенируемых тензоров.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Список такой же длины, как и shape, содержащий Tensor объекты того же типа, что и shape.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ConcatOffset

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API