tf.raw_ops.Conv2D

Вычисляет двумерную свертку по тензорам input и filter ранга 4.

tf.raw_ops.Conv2D(
    input,
    filter,
    strides,
    padding,
    use_cudnn_on_gpu=True,
    explicit_paddings=[],
    data_format='NHWC',
    dilations=[1, 1, 1, 1],
    name=None
)

Для входного тензора формы [batch, in_height, in_width, in_channels] и тензора фильтра / ядра формы [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] эта операция выполняет следующие действия:

1. Преобразует фильтр в двумерную матрицу формы [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels].
2. Извлекает из входного тензора фрагменты изображения, формируя виртуальный тензор формы [batch, out_height, out_width, filter_height * filter_width * in_channels].
3. Для каждого фрагмента выполняет умножение матрицы фильтра справа на вектор фрагмента изображения.

Подробно, для формата NHWC, используемого по умолчанию:

output[b, i, j, k] =
    sum_{di, dj, q} input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, q] *
                    filter[di, dj, q, k]

Должно быть strides[0] = strides[3] = 1. Для наиболее распространенного случая с одинаковыми горизонтальным и вертикальным шагами strides = [1, stride, stride, 1].