tf.raw_ops.Conv3D

Вычисляет 3D-свёртку для тензоров input и filter размерности 5.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.Conv3D

tf.raw_ops.Conv3D(
    input,
    filter,
    strides,
    padding,
    data_format='NDHWC',
    dilations=[1, 1, 1, 1, 1],
    name=None
)

В обработке сигналов взаимная корреляция — это мера сходства двух волновых форм в зависимости от временного сдвига, применённого к одной из них. Это также называется скользящим скалярным произведением или скользящим внутренним произведением.

В Conv3D реализована одна из форм взаимной корреляции.

Аргументы
`input`	Тензор `Tensor`. Допустимые типы: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. Форма `[batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]`.
`filter`	Тензор `Tensor`. Тип должен совпадать с типом `input`. Форма `[filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. `in_channels` должны совпадать для `input` и `filter`.
`strides`	Список значений `ints` длины `>= 5`. Одномерный тензор длины 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения `input`. Должен иметь `strides[0] = strides[4] = 1`.
`padding`	Значение `string` из списка: `"SAME", "VALID"`. Тип используемого алгоритма дополнения.
`data_format`	Необязательное значение `string` из списка: `"NDHWC", "NCDHW"`. По умолчанию — `"NDHWC"`. Формат данных на входе и выходе. В формате по умолчанию "NDHWC" данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат "NCDHW", в котором данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
`dilations`	Необязательный список значений `ints`. По умолчанию — `[1, 1, 1, 1, 1]`. Одномерный тензор длины 5. Коэффициент дилатации для каждого измерения `input`. Если задано значение k > 1, между элементами фильтра в этом измерении будет пропущено k-1 ячеек. Порядок измерений определяется значением `data_format`; подробности см. выше. Коэффициенты дилатации для измерений пакета и глубины должны быть равны 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Тензор `Tensor`. Тип совпадает с типом `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Conv3D