tf.raw_ops.Conv3DBackpropFilterV2
Вычисляет градиенты 3D-свёртки по отношению к фильтру.
tf.raw_ops.Conv3DBackpropFilterV2(
input,
filter_sizes,
out_backprop,
strides,
padding,
data_format='NDHWC',
dilations=[1, 1, 1, 1, 1],
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input | Объект Tensor. Должен иметь один из следующих типов: half, bfloat16, float32, float64. Форма [batch, depth, rows, cols, in_channels]. |
filter_sizes | Объект Tensor типа int32. Целочисленный вектор, представляющий форму тензора filter, где filter — 5D-тензор [filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]. |
out_backprop | Объект Tensor. Должен иметь тот же тип, что и input. Сигнал обратного распространения ошибки формы [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]. |
strides | Список ints длиной >= 5. Одномерный тензор длиной 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения input. Должен иметь strides[0] = strides[4] = 1. |
padding | Объект string из вариантов: "SAME", "VALID". Тип используемого алгоритма дополнения. |
data_format | Необязательный объект string из вариантов: "NDHWC", "NCDHW". По умолчанию — "NDHWC". Формат данных входных и выходных данных. В формате по умолчанию "NDHWC" данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат "NCDHW"; в этом случае порядок хранения данных следующий: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width]. |
dilations | Необязательный список ints. По умолчанию — [1, 1, 1, 1, 1]. Одномерный тензор длиной 5. Коэффициент дилатации для каждого измерения input. Если установлено значение k > 1, между элементами фильтра в этом измерении будет пропущено k-1 ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format; подробности см. выше. Коэффициенты дилатации для измерений пакета и глубины должны быть равны 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Объект Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Conv3DBackpropFilterV2
