tf.raw_ops.Conv3DBackpropInput

Вычисляет градиенты 3D-свёртки по входным данным.

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.Conv3DBackpropInput(
    input,
    filter,
    out_backprop,
    strides,
    padding,
    dilations=[1, 1, 1, 1, 1],
    name=None
)

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Must be one of the following types: `half`, `float32`, `float64`. Shape `[batch, depth, rows, cols, in_channels]`.
`filter`	A `Tensor`. Must have the same type as `input`. Shape `[depth, rows, cols, in_channels, out_channels]`. `in_channels` must match between `input` and `filter`.
`out_backprop`	A `Tensor`. Must have the same type as `input`. Backprop signal of shape `[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]`.
`strides`	Список `ints` длиной `>= 5`. Одномерный тензор длиной 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения `input`. Должен иметь `strides[0] = strides[4] = 1`.
`padding`	A `string` from: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма дополнения, который следует использовать.
`dilations`	Необязательный список `ints`. По умолчанию — `[1, 1, 1, 1, 1]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor`. Has the same type as `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Conv3DBackpropInput