tf.raw_ops.Conv3DBackpropInputV2

Вычисляет градиенты 3-мерной свёртки по отношению к входным данным.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.Conv3DBackpropInputV2

tf.raw_ops.Conv3DBackpropInputV2(
    input_sizes,
    filter,
    out_backprop,
    strides,
    padding,
    data_format='NDHWC',
    dilations=[1, 1, 1, 1, 1],
    name=None
)

Аргументы
`input_sizes`	A `Tensor`. Должно быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Целочисленный вектор, представляющий форму тензора `input`, где `input` — 5-мерный `[batch, depth, rows, cols, in_channels]` тензор.
`filter`	A `Tensor`. Должно быть одним из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. Форма `[depth, rows, cols, in_channels, out_channels]`. `in_channels` должно совпадать между `input` и `filter`.
`out_backprop`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `filter`. Сигнал обратного распространения формы `[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]`.
`strides`	Список `ints` длиной `>= 5`. 1-мерный тензор длиной 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения `input`. Должен иметь `strides[0] = strides[4] = 1`.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NDHWC", "NCDHW"`. По умолчанию `"NDHWC"`. Формат данных входных и выходных данных. С форматом по умолчанию "NDHWC" данные хранятся в порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. В альтернативном формате "NCDHW" порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
`dilations`	Необязательный список `ints`. По умолчанию `[1, 1, 1, 1, 1]`. 1-мерный тензор длиной 5. Фактор расширения для каждого измерения `input`. Если установлено k > 1, между каждым элементом фильтра в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением `data_format`, см. подробности выше. Расширения по измерениям партии и глубины должны быть равны 1.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `filter`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Conv3DBackpropInputV2