tf.raw_ops.Conv3DBackpropInputV2

Вычисляет градиенты 3D-свёртки по отношению к входным данным.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.Conv3DBackpropInputV2

tf.raw_ops.Conv3DBackpropInputV2(
    input_sizes,
    filter,
    out_backprop,
    strides,
    padding,
    data_format='NDHWC',
    dilations=[1, 1, 1, 1, 1],
    name=None
)

Аргументы
`input_sizes`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Целочисленный вектор, представляющий форму тензора для `input`, где `input` — 5-мерный тензор `[batch, depth, rows, cols, in_channels]`.
`filter`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. Форма `[depth, rows, cols, in_channels, out_channels]`. `in_channels` должны совпадать для `input` и `filter`.
`out_backprop`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `filter`. Сигнал обратного распространения формы `[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]`.
`strides`	Список `ints` длиной `>= 5`. Одномерный тензор длины 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения `input`. Должен иметь `strides[0] = strides[4] = 1`.
`padding`	`string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип используемого алгоритма дополнения.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NDHWC", "NCDHW"`. По умолчанию — `"NDHWC"`. Формат данных входных и выходных данных. В формате по умолчанию "NDHWC" данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат "NCDHW"; в этом случае данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
`dilations`	Необязательный список `ints`. По умолчанию — `[1, 1, 1, 1, 1]`. Одномерный тензор длины 5. Коэффициент разрежения для каждого измерения `input`. Если задано значение k > 1, между элементами фильтра в этом измерении будут пропускаться k-1 ячеек. Порядок измерений определяется значением `data_format`; подробности см. выше. Коэффициенты разрежения для измерений пакета и глубины должны быть равны 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `filter`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Conv3DBackpropInputV2