Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.Copy

Копирует тензор с CPU на CPU или с GPU на GPU.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.Copy

tf.raw_ops.Copy(
    input, tensor_name='', debug_ops_spec=[], name=None
)

Выполняет глубокое копирование тензора с CPU на CPU или с GPU на GPU в зависимости от устройства, на котором выделена память для тензора. Примечание. Если все подключенные отладочные операции на последующих этапах отключены с учетом текущего состояния управления доступом gRPC, на выход будет просто передан входной тензор без глубокого копирования. Подробнее см. в документации по операциям Debug*.

В отличие от операции CopyHost, эта операция не накладывает ограничение HostMemory на входные или выходные данные.

Аргументы
input Tensor. Входной тензор.
tensor_name Необязательный string. По умолчанию — "". Имя входного тензора.
debug_ops_spec Необязательный список strings. По умолчанию — []. Список спецификаций отладочных операций (op, url, gated_grpc) для подключенных отладочных операций. Каждый элемент списка имеет формат ;;, где gated_grpc — логическое значение, представленное числом 0 или 1. Например: "DebugIdentity;grpc://foo:3333;1", "DebugIdentity;file:///tmp/tfdbg_1;0".
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Tensor. Имеет тот же тип, что и input.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Copy

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API