tf.raw_ops.Copy

Копирование тензора с процессора на процессор или с графического процессора на графический процессор.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.Copy

tf.raw_ops.Copy(
    input, tensor_name='', debug_ops_spec=[], name=None
)

Выполняет глубокое копирование тензора с процессора на процессор или с графического процессора на графический процессор в зависимости от устройства, на котором размещен тензор. Примечание: если все присоединенные отладочные операции ниже по потоку отключены в соответствии с текущим состоянием gRPC-шлюзов, вывод просто передаст входной тензор без глубокого копирования. См. документацию по операциям Debug* для получения более подробной информации.

В отличие от операции CopyHost, эта операция не имеет ограничения HostMemory для входных или выходных данных.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Входной тензор.
`tensor_name`	Необязательный `string`. По умолчанию `""`. Имя входного тензора.
`debug_ops_spec`	Необязательный список `strings`. По умолчанию `[]`. Список спецификаций отладочных операций (операция, URL, gated_grpc) для присоединенных отладочных операций. Каждый элемент списка имеет формат ;;, где gated_grpc — булево значение, представленное как 0/1. Например, "DebugIdentity;grpc://foo:3333;1", "DebugIdentity;file:///tmp/tfdbg_1;0".
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Copy