tf.raw_ops.Copy
Копирует тензор с CPU на CPU или с GPU на GPU.
tf.raw_ops.Copy(
input, tensor_name='', debug_ops_spec=[], name=None
)
Выполняет глубокое копирование тензора с CPU на CPU или с GPU на GPU в зависимости от устройства, на котором выделена память для тензора. Примечание. Если все подключенные отладочные операции на последующих этапах отключены с учетом текущего состояния управления доступом gRPC, на выход будет просто передан входной тензор без глубокого копирования. Подробнее см. в документации по операциям Debug*.
В отличие от операции CopyHost, эта операция не накладывает ограничение HostMemory на входные или выходные данные.
| Аргументы | |
|---|---|
input | Tensor. Входной тензор. |
tensor_name | Необязательный string. По умолчанию — "". Имя входного тензора. |
debug_ops_spec | Необязательный список strings. По умолчанию — []. Список спецификаций отладочных операций (op, url, gated_grpc) для подключенных отладочных операций. Каждый элемент списка имеет формат |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Copy