tf.raw_ops.Cosh
Вычисляет гиперболический косинус x поэлементно.
tf.raw_ops.Cosh(
x, name=None
)
При заданном входном тензоре эта функция вычисляет гиперболический косинус каждого элемента в тензоре. Диапазон входных данных — [-inf, inf], а диапазон выходных данных — [1, inf].
x = tf.constant([-float("inf"), -9, -0.5, 1, 1.2, 2, 10, float("inf")])
tf.math.cosh(x) ==> [inf 4.0515420e+03 1.1276259e+00 1.5430807e+00 1.8106556e+00 3.7621956e+00 1.1013233e+04 inf]
| Аргументы | |
|---|---|
x | A Tensor. Должно быть одним из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и x. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Cosh