tf.raw_ops.CropAndResizeGradBoxes
Вычисляет градиент операции crop_and_resize относительно тензора входных прямоугольников.
tf.raw_ops.CropAndResizeGradBoxes(
grads, image, boxes, box_ind, method='bilinear', name=None
)
| Аргументы | ||
|---|---|---|
grads | A Tensor типа float32. Четырехмерный тензор формы [num_boxes, crop_height, crop_width, depth]. | |
image | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: uint8, uint16, int8, int16, int32, int64, half, float32, float64. Четырехмерный тензор формы [batch, image_height, image_width, depth]. И image_height, и image_width должны быть положительными. | |
boxes | A Tensor типа float32. Двухмерный тензор формы [num_boxes, 4]. i-я строка тензора определяет координаты прямоугольника на изображении box_ind[i] и задается в нормализованных координатах [y1, x1, y2, x2]. Нормализованное значение координаты y сопоставляется с координатой изображения в y * (image_height - 1), поэтому интервал [0, 1] нормализованной высоты изображения сопоставляется с интервалом [0, image_height - 1] in image height coordinates. We do allow y1 > y2, in which case the sampled crop is an up-down flipped version of the original image. The width dimension is treated similarly. Normalized coordinates outside the[0, 1]range are allowed, in which case we useextrapolation_valueto extrapolate the input image values. </td> </tr><tr> <td>box_ind<a id="box_ind"></a> </td> <td> ATensorof typeint32. A 1-D tensor of shape[num_boxes]with int32 values in[0, batch). The value ofbox_ind[i]specifies the image that thei-th box refers to. </td> </tr><tr> <td>method<a id="method"></a> </td> <td> An optionalстрокаfrom:"bilinear". Defaults to"bilinear". A string specifying the interpolation method. Only 'bilinear' is supported for now. </td> </tr><tr> <td>name` | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа float32. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/CropAndResizeGradBoxes