tf.raw_ops.CropAndResizeGradImage

Вычисляет градиент операции crop_and_resize по отношению к тензору входного изображения.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.CropAndResizeGradImage

tf.raw_ops.CropAndResizeGradImage(
    grads,
    boxes,
    box_ind,
    image_size,
    T,
    method='bilinear',
    name=None
)

Аргументы
`grads`	`Tensor` типа `float32`. Четырёхмерный тензор формы `[num_boxes, crop_height, crop_width, depth]`.
`boxes`	`Tensor` типа `float32`. Двухмерный тензор формы `[num_boxes, 4]`. Строка с индексом `i` тензора задаёт координаты прямоугольника на изображении `box_ind[i]` и задаётся в нормированных координатах `[y1, x1, y2, x2]`. Нормализованное значение координаты `y` отображается в координату изображения по адресу `y * (image_height - 1)`, так что интервал `[0, 1]` нормированной высоты изображения отображается в `[0, image_height - 1] in image height coordinates. We do allow y1 > y2, in which case the sampled crop is an up-down flipped version of the original image. The width dimension is treated similarly. Normalized coordinates outside the`[0, 1]`range are allowed, in which case we use`значение_экстраполяции`to extrapolate the input image values. </td> </tr><tr> <td>`box_ind`<a id="box_ind"></a> </td> <td> A`Тензор`of type`int32`. A 1-D tensor of shape`[num_boxes]`with int32 values in`[0, batch)`. The value of`box_ind[i]`specifies the image that the`i`-th box refers to. </td> </tr><tr> <td>`размер_изображения`<a id="image_size"></a> </td> <td> A`Тензор`of type`int32`. A 1-D tensor with value`[batch, image_height, image_width, depth]`containing the original image size. Both`image_height`and`image_width`need to be positive. </td> </tr><tr> <td>`T`<a id="T"></a> </td> <td> A <a href="../../tf/dtypes/DType"><code>tf.DType</code></a> from:`tf.float32, tf.half, tf.float64`. </td> </tr><tr> <td>`метод`<a id="method"></a> </td> <td> An optional`строка`from:`"bilinear", "nearest"`. Defaults to`"bilinear"`. A string specifying the interpolation method. Only 'bilinear' is supported for now. </td> </tr><tr> <td>``name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor` типа `T`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/CropAndResizeGradImage