tf.raw_ops.CTCGreedyDecoder
Выполняет жадное декодирование логитов, заданных во входных данных.
tf.raw_ops.CTCGreedyDecoder(
inputs, sequence_length, merge_repeated=False, blank_index=-1, name=None
)
Примечание об атрибуте merge_repeated: если он включен и максимальные индексы последовательных логитов совпадают, выводится только первый из них. Если обозначить пустой символ как '*', последовательность "A B B * B B" станет "A B B" при merge_repeated = True и "A B B B B" при merge_repeated = False.
Независимо от значения merge_repeated, если максимальный индекс для заданных момента времени и элемента пакета соответствует пустому символу, индексу (num_classes - 1), новый элемент не выводится.
| Аргументы | |
|---|---|
inputs | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64. 3-мерный тензор формы (max_time x batch_size x num_classes), логиты. |
sequence_length | Tensor типа int32. Вектор, содержащий длины последовательностей; размер (batch_size). |
merge_repeated | Необязательный bool. Значение по умолчанию: False. Если значение равно True, объединяет повторяющиеся классы в выходных данных. |
blank_index | Необязательный int. Значение по умолчанию: -1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (decoded_indices, decoded_values, decoded_shape, log_probability). | |
decoded_indices | Tensor типа int64. |
decoded_values | Tensor типа int64. |
decoded_shape | Tensor типа int64. |
log_probability | Tensor. Имеет тот же тип, что и inputs. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/CTCGreedyDecoder
