tf.raw_ops.CTCLoss

Вычисляет функцию потерь CTC (логарифм вероятности) для каждого элемента пакета.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.CTCLoss

tf.raw_ops.CTCLoss(
    inputs,
    labels_indices,
    labels_values,
    sequence_length,
    preprocess_collapse_repeated=False,
    ctc_merge_repeated=True,
    ignore_longer_outputs_than_inputs=False,
    name=None
)

Также вычисляет

градиент. Этот класс выполняет операцию softmax за вас, поэтому на вход следует подавать, например, линейные проекции выходов LSTM.

Аргументы
`inputs`	A `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`. 3-D, форма: `(max_time x batch_size x num_classes)`, логиты.
`labels_indices`	A `Tensor` типа `int64`. Индексы `SparseTensor<int32, 2>`. `labels_indices(i, :) == [b, t]` означает, что `labels_values(i)` хранит идентификатор для `(batch b, time t)`.
`labels_values`	A `Tensor` типа `int32`. Значения (метки), связанные с указанными пакетами и временными шагами.
`sequence_length`	A `Tensor` типа `int32`. Вектор, содержащий длины последовательностей (пакет).
`preprocess_collapse_repeated`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Скаляр; если имеет значение true, повторяющиеся метки объединяются перед вычислением CTC.
`ctc_merge_repeated`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `True`. Скаляр. Если задано значение false, во время вычисления CTC повторяющиеся метки, не являющиеся пустыми, не объединяются и интерпретируются как отдельные метки. Это упрощённая версия CTC.
`ignore_longer_outputs_than_inputs`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Скаляр. Если задано значение true, во время вычисления CTC элементы, выходные последовательности которых длиннее входных, пропускаются: они не учитываются при вычислении функции потерь и имеют нулевой градиент.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж объектов `Tensor` (функция потерь, градиент).
`loss`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `inputs`.
`gradient`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `inputs`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/CTCLoss