tf.raw_ops.Cumprod

Вычисляет накопительное произведение тензора x вдоль axis.

tf.raw_ops.Cumprod(
    x, axis, exclusive=False, reverse=False, name=None
)

По умолчанию эта операция вычисляет накопительное произведение с включением текущего элемента, то есть первый элемент входных данных совпадает с первым элементом выходных данных:

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]

Если задать для аргумента exclusive значение True, вместо этого будет вычислено накопительное произведение без включения текущего элемента:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]

Если задать для аргумента reverse значение True, накопительное произведение будет вычисляться в обратном направлении:

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]

Это эффективнее, чем использовать отдельные операции tf.reverse.

Аргументы reverse и exclusive также можно комбинировать:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]