tf.raw_ops.CumulativeLogsumexp
Вычислить кумулятивное произведение тензора x вдоль axis.
tf.raw_ops.CumulativeLogsumexp(
x, axis, exclusive=False, reverse=False, name=None
)
По умолчанию этот оператор выполняет кумулятивное логарифмическое суммирование, что означает, что первый элемент входного значения совпадает с первым элементом выходного значения:
tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c]) # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
Установив параметр exclusive в значение True, выполняется исключительное кумулятивное логарифмическое суммирование:
tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True) # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
Обратите внимание, что нейтральный элемент операции логарифмического суммирования — -inf, однако по причинам производительности используется минимальное значение, представимое типом с плавающей запятой.
Установив параметр reverse в значение True, кумулятивное логарифмическое суммирование выполняется в обратном направлении.
| Аргументы | |
|---|---|
x | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64. A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float16, float32, float64. |
axis | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. A Tensor типа int32 (по умолчанию: 0). Должен находиться в диапазоне [-rank(x), rank(x)). |
exclusive | Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, выполняется исключительное кумулятивное логарифмическое суммирование. |
reverse | Необязательный bool. По умолчанию False. A bool (по умолчанию: False). |
name | Название операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и x. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/CumulativeLogsumexp
