tf.raw_ops.CumulativeLogsumexp

Вычисляет кумулятивное произведение тензора x вдоль axis.

tf.raw_ops.CumulativeLogsumexp(
    x, axis, exclusive=False, reverse=False, name=None
)

По умолчанию эта операция выполняет включительное кумулятивное логарифмическое суммирование экспонент, то есть первый элемент входных данных совпадает с первым элементом выходных данных:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]

Если задать для аргумента exclusive значение True, вместо этого выполняется исключительное кумулятивное логарифмическое суммирование экспонент:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]

Обратите внимание, что нейтральный элемент операции логарифмического суммирования экспонент — -inf, однако из соображений производительности вместо него используется минимальное значение, представимое типом с плавающей запятой.

Если задать для аргумента reverse значение True, кумулятивное логарифмическое суммирование экспонент выполняется в обратном направлении.