tf.raw_ops.DataFormatVecPermute
Переставляет входной тензор из src_format в dst_format.
tf.raw_ops.DataFormatVecPermute(
x, src_format='NHWC', dst_format='NCHW', name=None
)
Для строк исходного и целевого форматов длиной n=4 или 5 входной тензор должен быть вектором размера n или n-2 либо двумерным тензором формы (n, 2) или (n-2, 2).
Если первое измерение входного тензора равно n-2, предполагается, что непространственные измерения опущены (т. е. N, C).
Например, при src_format со значением NHWC, dst_format со значением NCHW и следующем входе:
[1, 2, 3, 4]
результатом будет:
[1, 4, 2, 3]
При src_format со значением NDHWC, dst_format со значением NCDHW и следующем входе:
[[1, 6], [2, 7], [3, 8], [4, 9], [5, 10]]
результатом будет:
[[1, 6], [5, 10], [2, 7], [3, 8], [4, 9]]
При src_format со значением NHWC, dst_format со значением NCHW и следующем входе:
[1, 2]
результатом будет:
[1, 2]
| Аргументы | |
|---|---|
x | Тензор Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. Тензор ранга 1 или 2 в исходном формате данных. |
src_format | Необязательный string. Значение по умолчанию — "NHWC". Исходный формат данных. |
dst_format | Необязательный string. Значение по умолчанию — "NCHW". Целевой формат данных. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Тензор Tensor. Имеет тот же тип, что и x. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/DataFormatVecPermute