tf.raw_ops.DebugNanCount
Оператор подсчета NaN-значений в тензоре для отладки.
tf.raw_ops.DebugNanCount(
input,
device_name='',
tensor_name='',
debug_urls=[],
gated_grpc=False,
name=None
)
Подсчитывает количество NaN в входном тензоре для отладки.
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Входной тензор, тип не ссылка. |
device_name | Необязательный string. По умолчанию "". |
tensor_name | Необязательный string. По умолчанию "". Имя входного тензора. |
debug_urls | Необязательный список strings. По умолчанию []. Список URL-адресов отладочных целей, например, file:///foo/tfdbg_dump, grpc:://localhost:11011. |
gated_grpc | Необязательный bool. По умолчанию False. Будет ли этот оператор управлять выполнением. Если любой из debug_urls этого узла отладки имеет схему grpc://, при установке этого атрибута в True данные фактически не будут отправляться через поток grpc, если этот отладочный оператор не был включен в debug_url. Если все debug_urls этого узла отладки имеют схему grpc:// и отладочный оператор не включен ни в одном из них, результат будет пустым тензором. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor типа int64. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/DebugNanCount
