tf.raw_ops.DebugNumericSummary

Операция сводки числовых данных для отладки.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.DebugNumericSummary

tf.raw_ops.DebugNumericSummary(
    input,
    device_name='',
    tensor_name='',
    debug_urls=[],
    lower_bound=float('-inf'),
    upper_bound=float('inf'),
    mute_if_healthy=False,
    gated_grpc=False,
    name=None
)

Предоставляет базовую сводку о типах числовых значений, диапазоне и распределении.

output: тензор типа double формы [14 + nDimensions], где nDimensions — количество измерений формы тензора. Элементы output: [0]: инициализирован (1.0) или нет (0.0). [1]: общее количество элементов [2]: количество элементов NaN [3]: обобщенное количество -inf: элементы <= lower_bound. По умолчанию lower_bound равен -inf. [4]: количество отрицательных элементов (за исключением -inf), если lower_bound имеет значение -inf по умолчанию. В противном случае это количество элементов > lower_bound и < 0. [5]: количество нулевых элементов [6]: количество положительных элементов (за исключением +inf), если upper_bound имеет значение +inf по умолчанию. В противном случае это количество элементов < upper_bound и > 0. [7]: обобщенное количество +inf: элементы >= upper_bound. По умолчанию upper_bound равен +inf. Если тензор не инициализирован, все элементы output [1:8] равны нулю. [8]: минимум всех элементов, не являющихся inf или NaN. Если тензор не инициализирован или таких элементов нет: +inf. [9]: максимум всех элементов, не являющихся inf или NaN. Если тензор не инициализирован или таких элементов нет: -inf. [10]: среднее значение всех элементов, не являющихся inf или NaN. Если тензор не инициализирован или таких элементов нет: NaN. [11]: дисперсия всех элементов, не являющихся inf или NaN. Если тензор не инициализирован или таких элементов нет: NaN. [12]: тип данных тензора, закодированный в виде целого числа-перечисления. Дополнительные сведения см. в proto DataType. [13]: количество измерений тензора (ndims). [14+]: размеры измерений.

Аргументы
`input`	Тензор типа `Tensor`. Входной тензор, не являющийся ссылочным.
`device_name`	Необязательный `string`. По умолчанию — `""`.
`tensor_name`	Необязательный `string`. По умолчанию — `""`. Имя входного тензора.
`debug_urls`	Необязательный список `strings`. По умолчанию — `[]`. Список URL-адресов целевых объектов отладки, например file:///foo/tfdbg_dump, grpc:://localhost:11011.
`lower_bound`	Необязательный `float`. По умолчанию — `float('-inf')`. (float) Нижняя граница; значения <= нее включаются в обобщенное количество -inf. По умолчанию: -inf.
`upper_bound`	Необязательный `float`. По умолчанию — `float('inf')`. (float) Верхняя граница; значения >= нее включаются в обобщенное количество +inf. По умолчанию: +inf.
`mute_if_healthy`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. (bool) Не отправлять данные на URL-адреса отладки, если хотя бы один из элементов [2], [3] и 7 не равен нулю.
`gated_grpc`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Определяет, будет ли эта операция gated. Если схема любого из debug_urls этого узла отладки — grpc://, при значении этого атрибута True данные фактически не будут отправляться через поток grpc, если эта операция отладки не включена по адресу debug_url. Если схема всех debug_urls этого узла отладки — grpc:// и операция отладки не включена ни по одному из них, выходными данными будет пустой тензор.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `float64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/DebugNumericSummary