tf.raw_ops.DebugNumericSummary

Операция отладки числового сводного значения.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.DebugNumericSummary

tf.raw_ops.DebugNumericSummary(
    input,
    device_name='',
    tensor_name='',
    debug_urls=[],
    lower_bound=float('-inf'),
    upper_bound=float('inf'),
    mute_if_healthy=False,
    gated_grpc=False,
    name=None
)

Предоставляет базовое сводное значение для числовых типов, диапазона и распределения.

output: Двойной тензор формы [14 + nDimensions], где nDimensions — количество измерений формы тензора. Элементы output: [0]: инициализирован (1.0) или нет (0.0). [1]: общее количество элементов [2]: количество элементов NaN [3]: обобщенное количество -∞: элементы ≤ нижняя_граница. Нижняя_граница по умолчанию равна -∞. [4]: количество отрицательных элементов (исключая -∞), если нижняя_граница имеет значение по умолчанию -∞. В противном случае это количество элементов > нижняя_граница и < 0. [5]: количество нулевых элементов [6]: количество положительных элементов (исключая +∞), если верхняя_граница имеет значение по умолчанию +∞. В противном случае это количество элементов < верхняя_граница и > 0. [7]: обобщенное количество +∞, элементы ≥ верхняя_граница. Верхняя_граница по умолчанию равна +∞. Элементы выходных данных [1:8] равны нулю, если тензор не инициализирован. [8]: минимум всех элементов, не являющихся +∞ и NaN. Если тензор не инициализирован или такого элемента нет: +∞. [9]: максимум всех элементов, не являющихся +∞ и NaN. Если тензор не инициализирован или такого элемента нет: -∞. [10]: среднее значение всех элементов, не являющихся +∞ и NaN. Если тензор не инициализирован или такого элемента нет: NaN. [11]: дисперсия всех элементов, не являющихся +∞ и NaN. Если тензор не инициализирован или такого элемента нет: NaN. [12]: тип данных тензора, закодированный как целочисленное значение перечисления. Для получения дополнительной информации см. протокол DataType. [13]: количество измерений тензора (ndims). [14+]: размеры измерений.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Входной тензор, тип не ссылка.
`device_name`	Необязательный `string`. По умолчанию `""`.
`tensor_name`	Необязательный `string`. По умолчанию `""`. Имя входного тензора.
`debug_urls`	Необязательный список `strings`. По умолчанию `[]`. Список URL-адресов целевых объектов отладки, например, file:///foo/tfdbg_dump, grpc:://localhost:11011.
`lower_bound`	Необязательный `float`. По умолчанию `float('-inf')`. (float) Нижняя граница ≤, значения которой будут включены в обобщенное количество -∞. По умолчанию: -∞.
`upper_bound`	Необязательный `float`. По умолчанию `float('inf')`. (float) Верхняя граница ≥, значения которой будут включены в обобщенное количество +∞. По умолчанию: +∞.
`mute_if_healthy`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. (bool) Не отправлять данные на URL-адреса отладки, если хотя бы один из элементов [2], [3] и 7 не равен нулю.
`gated_grpc`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Указывает, будет ли эта операция выполнять фильтрацию. Если любой из debug_urls данного узла отладки имеет схему grpc://, при установке значения этого атрибута в True данные не будут фактически отправлены через поток grpc, если операция отладки не включена в debug_url. Если все debug_urls данного узла отладки имеют схему grpc://, а операция отладки не включена ни в одном из них, на выходе будет пустой тензор.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `float64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/DebugNumericSummary