tf.raw_ops.DecodeAndCropJpeg
Декодирует и обрезает JPEG-изображение в тензор uint8.
tf.raw_ops.DecodeAndCropJpeg(
contents,
crop_window,
channels=0,
ratio=1,
fancy_upscaling=True,
try_recover_truncated=False,
acceptable_fraction=1,
dct_method='',
name=None
)
Атрибут channels указывает желаемое количество цветовых каналов для декодированного изображения.
Допустимые значения:
- 0: использовать количество каналов в JPEG-изображении.
- 1: вывод изображения в градациях серого.
- 3: вывод RGB-изображения.
При необходимости JPEG-изображение преобразуется в соответствии с запрошенным количеством цветовых каналов.
Атрибут ratio позволяет уменьшить масштаб изображения на целочисленный коэффициент во время декодирования. Допустимые значения: 1, 2, 4 и 8. Это выполняется намного быстрее, чем последующее уменьшение масштаба.
Это эквивалентно комбинации декодирования и обрезки, но работает намного быстрее за счет частичного декодирования JPEG-изображения.
| Аргументы | |
|---|---|
contents | Tensor с типом string. 0-D. Изображение в формате JPEG. |
crop_window | Tensor с типом int32. 1-D. Окно обрезки: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width]. |
channels | Необязательный int. По умолчанию: 0. Количество цветовых каналов для декодированного изображения. |
ratio | Необязательный int. По умолчанию: 1. Коэффициент уменьшения масштаба. |
fancy_upscaling | Необязательный bool. По умолчанию: True. Если true, используется более медленное, но более качественное масштабирование цветоразностных плоскостей (только yuv420/422). |
try_recover_truncated | Необязательный bool. По умолчанию: False. Если true, пытается восстановить изображение из усеченных входных данных. |
acceptable_fraction | Необязательный float. По умолчанию: 1. Минимально необходимая доля строк до того, как усеченные входные данные будут приняты. |
dct_method | Необязательный string. По умолчанию: "". Строка, задающая подсказку об алгоритме, используемом для декомпрессии. По умолчанию используется значение "", соответствующее значению по умолчанию для конкретной системы. В настоящее время допустимыми значениями являются ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Подсказка может быть проигнорирована (например, если внутренняя библиотека jpeg изменится на версию, не содержащую этого параметра). |
name | Имя для операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor с типом uint8. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/DecodeAndCropJpeg