tf.raw_ops.DecodeAndCropJpeg
Декодирование и вырезание JPEG-изображения в тензор uint8.
tf.raw_ops.DecodeAndCropJpeg(
contents,
crop_window,
channels=0,
ratio=1,
fancy_upscaling=True,
try_recover_truncated=False,
acceptable_fraction=1,
dct_method='',
name=None
)
Атрибут channels указывает желаемое число цветовых каналов для декодированного изображения.
Допустимые значения:
- 0: Используется число каналов в закодированном JPEG-изображении.
- 1: вывод изображения в оттенках серого.
- 3: вывод RGB-изображения.
При необходимости, JPEG-изображение преобразуется для соответствия запрошенному числу цветовых каналов.
Атрибут ratio позволяет уменьшить масштаб изображения в процессе декодирования на целочисленный множитель. Допустимые значения: 1, 2, 4 и 8. Это значительно быстрее, чем уменьшение масштаба изображения на последующем этапе.
Это эквивалентно комбинации декодирования и вырезания, но намного быстрее, так как декодирует только частичное изображение JPEG.
| Аргументы | |
|---|---|
contents | Массив типа string. 0-D. Закодированное JPEG-изображение. |
crop_window | Массив типа int32. 1-D. Окно вырезания: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width]. |
channels | Необязательный атрибут. По умолчанию 0. Количество цветовых каналов для декодированного изображения. |
ratio | Необязательный атрибут. По умолчанию 1. Коэффициент уменьшения масштаба. |
fancy_upscaling | Необязательный атрибут. По умолчанию True. Если True, используется более медленный, но качественный масштабирование цветовых плоскостей (только для yuv420/422). |
try_recover_truncated | Необязательный атрибут. По умолчанию False. Если True, попытка восстановить изображение из усеченного входных данных. |
acceptable_fraction | Необязательный атрибут. По умолчанию 1. Минимальная требуемая доля строк перед принятием усеченных входных данных. |
dct_method | Необязательный атрибут. По умолчанию "". Строка, определяющая подсказку об алгоритме, используемом для декомпрессии. По умолчанию "" (отображается системный по умолчанию). В настоящее время допустимые значения — ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Подсказка может быть проигнорирована (например, внутренняя библиотека JPEG обновлена до версии, не имеющей этого конкретного варианта). |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Массив типа uint8. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/DecodeAndCropJpeg