tf.raw_ops.DecodeWav

Декодирование 16-битного PCM WAV-файла в тензор с плавающей точкой.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.DecodeWav

tf.raw_ops.DecodeWav(
    contents, desired_channels=-1, desired_samples=-1, name=None
)

Значения со знаком от -32768 до 32767 16-битного формата будут масштабированы до -1,0 до 1,0 в формате с плавающей точкой.

При заданном значении desired_channels, если входной файл содержит меньше каналов, то последний канал будет дублирован для достижения заданного числа. В противном случае, если входной файл содержит больше каналов, чем запрошенных, дополнительные каналы будут проигнорированы.

Если задано desired_samples, то аудио будет усечено или дополнено нулями до требуемой длины.

Первый вывод содержит тензор с содержимым аудио-сэмплов. Самая низкая размерность будет представлять количество каналов, а вторая - количество сэмплов. Например, стерео WAV-файл длиной в десять сэмплов должен привести к форме вывода [10, 2].

Аргументы
`contents`	A `Tensor` типа `string`. Аудио в WAV формате, обычно из файла.
`desired_channels`	Необязательный `int`. По умолчанию `-1`. Количество каналов сэмплов.
`desired_samples`	Необязательный `int`. По умолчанию `-1`. Запрашиваемая длина аудио.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж объектов `Tensor` (аудио, частота_сэмплирования).
`audio`	A `Tensor` типа `float32`.
`sample_rate`	A `Tensor` типа `int32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/DecodeWav