tf.raw_ops.DenseToDenseSetOperation
Применяет операцию над множествами по последнему измерению 2 Tensor входных данных.
tf.raw_ops.DenseToDenseSetOperation(
set1, set2, set_operation, validate_indices=True, name=None
)
См. SetOperationOp::SetOperationFromContext для значений set_operation.
Выход result является SparseTensor, представленным result_indices, result_values и result_shape. Для set1 и set2 ранга n, у него есть ранг n и те же 1-ые n-1 измерения, что и у set1 и set2. Измерение nth содержит результат применения set_operation к соответствующему измерению [0...n-1] у set.
| Аргументы | |
|---|---|
set1 | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, string. Tensor с рангом n. 1-ые n-1 измерения должны быть такими же, как у set2. Измерение n содержит значения в множестве, дубликаты допускаются, но игнорируются. |
set2 | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и set1. Tensor с рангом n. 1-ые n-1 измерения должны быть такими же, как у set1. Измерение n содержит значения в множестве, дубликаты допускаются, но игнорируются. |
set_operation | A string. |
validate_indices | Необязательный bool. По умолчанию True. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (result_indices, result_values, result_shape). | |
result_indices | A Tensor типа int64. |
result_values | A Tensor. Имеет тот же тип, что и set1. |
result_shape | A Tensor типа int64. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/DenseToDenseSetOperation
