tf.raw_ops.DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter
Вычисляет градиенты глубинной свёртки по фильтру.
tf.raw_ops.DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter(
input,
filter_sizes,
out_backprop,
strides,
padding,
explicit_paddings=[],
data_format='NHWC',
dilations=[1, 1, 1, 1],
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: half, bfloat16, float32, float64. 4-D с формой, зависящей от data_format. Например, если data_format равно 'NHWC', то input — это 4-D тензор [batch, in_height, in_width, in_channels]. |
filter_sizes | Tensor типа int32. Целочисленный вектор, представляющий форму тензора filter, где filter — это 4-D тензор [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier]. |
out_backprop | Tensor. Должен иметь тот же тип, что и input. 4-D с формой, зависящей от data_format. Например, если data_format равно 'NHWC', то форма out_backprop — [batch, out_height, out_width, out_channels]. Градиенты относительно выхода свёртки. |
strides | Список из ints. Шаг скользящего окна для каждого измерения входных данных свёртки. |
padding | string из: "SAME", "VALID", "EXPLICIT". Тип используемого алгоритма дополнения. |
explicit_paddings | Необязательный список из ints. По умолчанию — []. |
data_format | Необязательный string из: "NHWC", "NCHW". По умолчанию — "NHWC". Указывает формат данных входных и выходных данных. При формате по умолчанию "NHWC" данные хранятся в следующем порядке: [batch, height, width, channels]. Также можно указать формат "NCHW", при котором данные хранятся в следующем порядке: [batch, channels, height, width]. |
dilations | Необязательный список из ints. По умолчанию — [1, 1, 1, 1]. 1-D тензор длины 4. Коэффициент разрежения для каждого измерения input. Если значение k > 1, между элементами фильтра в этом измерении будут пропущены k-1 ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format; подробности см. выше. Коэффициенты разрежения для измерений пакета и глубины должны быть равны 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter