tf.raw_ops.DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Вычисляет градиенты глубинной свёртки относительно входных данных.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

tf.raw_ops.DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
    input_sizes,
    filter,
    out_backprop,
    strides,
    padding,
    explicit_paddings=[],
    data_format='NHWC',
    dilations=[1, 1, 1, 1],
    name=None
)

Аргументы
`input_sizes`	`Tensor` типа `int32`. Вектор целых чисел, представляющий форму `input` на основе `data_format`. Например, если `data_format` — 'NHWC', то `input` представляет собой 4-мерный тензор `[batch, height, width, channels]`.
`filter`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. 4-мерный тензор формы `[filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier]`.
`out_backprop`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `filter`. 4-мерный тензор с формой, определяемой `data_format`. Например, если `data_format` — 'NHWC', то форма out_backprop — `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. Градиенты относительно выходных данных свёртки.
`strides`	Список из `ints`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входных данных свёртки.
`padding`	`string` из: `"SAME", "VALID", "EXPLICIT"`. Тип используемого алгоритма дополнения.
`explicit_paddings`	Необязательный список из `ints`. По умолчанию — `[]`.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NHWC", "NCHW"`. По умолчанию — `"NHWC"`. Задаёт формат данных входных и выходных данных. В формате по умолчанию "NHWC" данные хранятся в следующем порядке: [batch, height, width, channels]. Также можно использовать формат "NCHW", в котором данные хранятся в следующем порядке: [batch, channels, height, width].
`dilations`	Необязательный список из `ints`. По умолчанию — `[1, 1, 1, 1]`. Одномерный тензор длины 4. Коэффициент расширения для каждого измерения `input`. Если задано значение k > 1, между элементами фильтра в этом измерении будет пропущено k-1 ячеек. Порядок измерений определяется значением `data_format`; подробности см. выше. Коэффициенты расширения для измерений пакета и глубины должны быть равны 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `filter`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/DepthwiseConv2dNativeBackpropInput