tf.raw_ops.DeserializeManySparse

Десериализует и объединяет SparseTensors из сериализованного мини-пакета.

tf.raw_ops.DeserializeManySparse(
    serialized_sparse, dtype, name=None
)

Входной serialized_sparse должен быть строковой матрицей формы [N x 3], где N — размер мини-пакета, а строки соответствуют упакованным выходным данным SerializeSparse. Ранги исходных объектов SparseTensor должны совпадать. Созданный в итоге SparseTensor имеет ранг на единицу выше рангов входных объектов SparseTensor (они объединены по новому измерению строк).

Значения формы выходного объекта SparseTensor для всех измерений, кроме первого, равны максимальным значениям формы входных объектов SparseTensor для соответствующих измерений. Первое значение формы — N, размер мини-пакета.

Предполагается, что индексы входных объектов SparseTensor упорядочены в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, после этого шага выполните SparseReorder, чтобы восстановить порядок индексов.

Например, если сериализованный вход — матрица [2 x 3], представляющая два исходных объекта SparseTensor:

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

и

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

то окончательный десериализованный SparseTensor будет иметь вид:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]