tf.raw_ops.Dilation2D

Вычисляет дилатацию в оттенках серого для 4-D тензоров input и 3-D тензоров filter.

tf.raw_ops.Dilation2D(
    input, filter, strides, rates, padding, name=None
)

Тензор input имеет форму [batch, in_height, in_width, depth], а тензор filter — форму [filter_height, filter_width, depth]; это означает, что каждый входной канал обрабатывается независимо от остальных с помощью собственной структурирующей функции. Тензор output имеет форму [batch, out_height, out_width, depth]. Пространственные размерности выходного тензора зависят от алгоритма padding. В настоящее время поддерживается только формат по умолчанию «NHWC» data_format.

Подробно, морфологическая 2-D дилатация в оттенках серого представляет собой корреляцию с максимумом суммы (для согласованности с conv2d используются немиррорные фильтры):

output[b, y, x, c] =
   max_{dy, dx} input[b,
                      strides[1] * y + rates[1] * dy,
                      strides[2] * x + rates[2] * dx,
                      c] +
                filter[dy, dx, c]

Максимальный пулинг — частный случай, когда размер фильтра равен размеру ядра пулинга, а фильтр содержит только нули.

Примечание о двойственности: дилатация input с помощью filter равна отрицанию эрозии -input с помощью отражённого filter.