tf.raw_ops.DirectedInterleaveDataset
Замена для InterleaveDataset на фиксированном списке N наборов данных.
tf.raw_ops.DirectedInterleaveDataset(
selector_input_dataset,
data_input_datasets,
output_types,
output_shapes,
stop_on_empty_dataset=False,
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
selector_input_dataset | Объект типа variant. Набор данных скалярных элементов DT_INT64, определяющий, какой из входных данных N должен произвести следующий элемент вывода. |
data_input_datasets | Список из как минимум 1 объекта типа variant. Наборы данных N с одинаковым типом, которые будут чередоваться в соответствии со значениями selector_input_dataset. |
output_types | Список tf.DTypes, длина которого равна >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая форма — tf.TensorShape или список ints), длина которого равна >= 1. |
stop_on_empty_dataset | Необязательный bool. По умолчанию False. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Объект типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/DirectedInterleaveDataset