Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.DrawBoundingBoxesV2

Рисует рамки вокруг области на изображениях в наборе.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.DrawBoundingBoxesV2

tf.raw_ops.DrawBoundingBoxesV2(
    images, boxes, colors, name=None
)

Возвращает копию images, но сверху накладывает одну или несколько прямоугольных областей, заданных координатами в boxes. Координаты каждой прямоугольной области в boxes закодированы как [y_min, x_min, y_max, x_max]. Координаты прямоугольников — это числа с плавающей точкой в [0.0, 1.0], относящиеся к ширине и высоте исходного изображения.

Например, если изображение имеет размер 100x200 пикселей (высота x ширина), и прямоугольная область задана как [0.1, 0.2, 0.5, 0.9], то координаты левого верхнего и правого нижнего углов прямоугольника будут (40, 10) и (100, 50) (в координатах (x, y)).

Части прямоугольной области могут выходить за пределы изображения.

Аргументы
images Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float32, half. 4-мерный тензор с формой [batch, height, width, depth]. Набор изображений.
boxes Tensor типа float32. 3-мерный тензор с формой [batch, num_bounding_boxes, 4], содержащий прямоугольные области.
colors Tensor типа float32. 2-мерный тензор. Список цветов RGBA, которые циклически используются для прямоугольников.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Tensor. Имеет тот же тип, что и images.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/DrawBoundingBoxesV2

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API