tf.raw_ops.DynamicPartition

Разбивает data на num_partitions тензоров, используя индексы из partitions.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.DynamicPartition

tf.raw_ops.DynamicPartition(
    data, partitions, num_partitions, name=None
)

Для каждого кортежа индексов js размером partitions.ndim срез data[js, ...] становится частью outputs[partitions[js]]. Срезы с partitions[js] = i помещаются в outputs[i] в лексикографическом порядке js, а размерность 0 у outputs[i] равна числу элементов в partitions, равных i. Подробно:

outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]

outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])

data.shape должно начинаться с partitions.shape.

Например:

# Scalar partitions.
partitions = 1
num_partitions = 2
data = [10, 20]
outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
outputs[1] = [[10, 20]]

# Vector partitions.
partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
num_partitions = 2
data = [10, 20, 30, 40, 50]
outputs[0] = [10, 20, 50]
outputs[1] = [30, 40]

См. dynamic_stitch пример объединения разделов.

Вызывает исключения
`InvalidArgumentError` в следующих случаях: Если partitions не входит в диапазон `[0, num_partiions)` Если `partitions.shape` не соответствует префиксу аргумента `data.shape`.

Аргументы
`data`	Объект `Tensor`.
`partitions`	Объект `Tensor` типа `int32`. Форма может быть любой. Индексы в диапазоне `[0, num_partitions)`.
`num_partitions`	Объект `int`, который является `>= 1`. Число разделов, которые нужно вывести.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Список объектов `num_partitions` `Tensor` того же типа, что и `data`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/DynamicPartition