tf.raw_ops.EditDistance

Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.EditDistance

tf.raw_ops.EditDistance(
    hypothesis_indices,
    hypothesis_values,
    hypothesis_shape,
    truth_indices,
    truth_values,
    truth_shape,
    normalize=True,
    name=None
)

Входные данные — последовательности переменной длины, представленные разреженными тензорами SparseTensor (hypothesis_indices, hypothesis_values, hypothesis_shape) и (truth_indices, truth_values, truth_shape).

Входные данные:

Аргументы
`hypothesis_indices`	`Tensor` типа `int64`. Индексы разреженного тензора списка гипотез. Это матрица int64 размера N x R.
`hypothesis_values`	`Tensor`. Значения разреженного тензора списка гипотез. Это вектор длины N.
`hypothesis_shape`	`Tensor` типа `int64`. Форма разреженного тензора списка гипотез. Это вектор длины R.
`truth_indices`	`Tensor` типа `int64`. Индексы разреженного тензора списка истинных значений. Это матрица int64 размера M x R.
`truth_values`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `hypothesis_values`. Значения разреженного тензора списка истинных значений. Это вектор длины M.
`truth_shape`	`Tensor` типа `int64`. Индексы истинных значений, вектор.
`normalize`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `True`. Логическое значение (если true, расстояния редактирования нормализуются по длине истинных значений). Результат:
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/EditDistance