Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.Erf

Вычисляет функцию ошибки Гаусса Gauss error function для каждого элемента. В статистике, для неотрицательных значений \(x\), функция ошибки имеет следующее толкование: для случайной величины \(Y\), которая распределена нормально со средним значением 0 и дисперсией \(1/\sqrt{2}\), \(erf(x)\) представляет собой вероятность того, что \(Y\) попадает в диапазон \([−x, x]\).

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.Erf

tf.raw_ops.Erf(
    x, name=None
)

Например:

tf.math.erf([[1.0, 2.0, 3.0], [0.0, -1.0, -2.0]])
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[ 0.8427007,  0.9953223,  0.999978 ],
       [ 0.       , -0.8427007, -0.9953223]], dtype=float32)>
Аргументы
x A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и x.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Erf

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API