tf.raw_ops.Erf
Вычисляет функцию ошибки Гаусса Gauss error function для каждого элемента. В статистике, для неотрицательных значений \(x\), функция ошибки имеет следующее толкование: для случайной величины \(Y\), которая распределена нормально со средним значением 0 и дисперсией \(1/\sqrt{2}\), \(erf(x)\) представляет собой вероятность того, что \(Y\) попадает в диапазон \([−x, x]\).
tf.raw_ops.Erf(
x, name=None
)
Например:
tf.math.erf([[1.0, 2.0, 3.0], [0.0, -1.0, -2.0]])
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[ 0.8427007, 0.9953223, 0.999978 ],
[ 0. , -0.8427007, -0.9953223]], dtype=float32)>| Аргументы | |
|---|---|
x | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и x. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Erf