tf.raw_ops.EuclideanNorm

Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для переноса

Подробнее см. в руководстве по переносу.

tf.compat.v1.raw_ops.EuclideanNorm

tf.raw_ops.EuclideanNorm(
    input, axis, keep_dims=False, name=None
)

Вычисляет свёртку input по измерениям, заданным в axis. Если keep_dims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в axis. Если keep_dims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Аргументы
`input`	Объект типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `qint16`, `quint16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. Тензор для свёртки.
`axis`	Объект типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Измерения для свёртки. Должны находиться в диапазоне `[-rank(input), rank(input))`.
`keep_dims`	Необязательный объект типа `bool`. По умолчанию — `False`. Если значение равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Объект типа `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/EuclideanNorm