tf.raw_ops.Exp
Поэлементно вычисляет экспоненту x. \(y = e^x\).
tf.raw_ops.Exp(
x, name=None
)
Эта функция вычисляет экспоненту каждого элемента входного тензора, то есть exp(x) или e^(x), где x — входной тензор. e обозначает число Эйлера, приблизительно равное 2.718281. Для любого вещественного входного значения результат положителен.
x = tf.constant(2.0) tf.math.exp(x) ==> 7.389056 x = tf.constant([2.0, 8.0]) tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
Для комплексных чисел экспонента вычисляется следующим образом:
e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
Рассмотрим в качестве примера комплексное число 1+1j. e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848j)
x = tf.constant(1 + 1j) tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
| Аргументы | |
|---|---|
x | Tensor. Допустимые типы: bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и x. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Exp