tf.raw_ops.ExpandDims

Вставляет измерение со значением 1 в форму тензора.

tf.raw_ops.ExpandDims(
    input, axis, name=None
)

Для данного тензора input данная операция вставляет измерение 1 в индекс измерения axis формы input. Индекс измерения axis начинается с нуля; если для axis указано отрицательное число, оно подсчитывается от конца.

Эта операция полезна, если требуется добавить измерение пакетной обработки к одному элементу. Например, если у вас есть один образ с формой [height, width, channels], можно преобразовать его в пакет из 1 изображения с помощью expand_dims(image, 0), что изменит форму на [1, height, width, channels].

Другие примеры:

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

Для этой операции требуется:

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

Эта операция связана с squeeze(), которая удаляет измерения размером 1.