tf.raw_ops.ExperimentalAutoShardDataset

Создает набор данных, который разбивает входной набор данных на шарды.

Псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ExperimentalAutoShardDataset

tf.raw_ops.ExperimentalAutoShardDataset(
    input_dataset,
    num_workers,
    index,
    output_types,
    output_shapes,
    auto_shard_policy=0,
    name=None
)

Создает набор данных, который разбивает входной набор данных на num_workers шардов и возвращает шардированный набор данных для рабочего процесса с индексом index. Выполняется попытка автоматически разделить набор данных на шарды путем анализа графа Dataset и вставки операции shard перед входными данными набора данных-считывателя (например, CSVDataset, TFRecordDataset).

Этот набор данных вызовет ошибку NotFound, если автоматически разделить набор данных на шарды не удастся.

Аргументы
`input_dataset`	Объект `Tensor` типа `variant`. Тензор variant, представляющий входной набор данных.
`num_workers`	Объект `Tensor` типа `int64`. Скаляр, представляющий количество рабочих процессов, между которыми распределяется этот набор данных.
`index`	Объект `Tensor` типа `int64`. Скаляр, представляющий индекс текущего рабочего процесса среди num_workers.
`output_types`	Список объектов `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая из которых является `tf.TensorShape` или списком `ints`) длиной `>= 1`.
`auto_shard_policy`	Необязательный объект `int`. По умолчанию — `0`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Объект `Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalAutoShardDataset