tf.raw_ops.ExperimentalDirectedInterleaveDataset
Замена InterleaveDataset для фиксированного списка наборов данных N.
tf.raw_ops.ExperimentalDirectedInterleaveDataset(
selector_input_dataset,
data_input_datasets,
output_types,
output_shapes,
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
selector_input_dataset | Tensor типа variant. Набор данных со скалярными элементами DT_INT64, который определяет, какой из входных наборов данных N должен предоставить следующий выходной элемент. |
data_input_datasets | Список как минимум из 1 объектов Tensor типа variant. Наборы данных N одного типа, которые будут чередоваться в соответствии со значениями selector_input_dataset. |
output_types | Список tf.DTypes длиной >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая из них — tf.TensorShape или список ints) длиной >= 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalDirectedInterleaveDataset