tf.raw_ops.ExperimentalDirectedInterleaveDataset
Замена для InterleaveDataset на фиксированном списке N наборов данных.
tf.raw_ops.ExperimentalDirectedInterleaveDataset(
selector_input_dataset,
data_input_datasets,
output_types,
output_shapes,
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
selector_input_dataset | Tensor типа variant. Набор данных скалярных элементов DT_INT64, определяющий, какой из N входных наборов данных должен производить следующий элемент вывода. |
data_input_datasets | Список из как минимум 1 Tensor объекта типа variant. N наборы данных одного типа, которые будут чередоваться в соответствии со значениями selector_input_dataset. |
output_types | Список tf.DTypes, длина которого равна >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая форма — tf.TensorShape или список ints), длина которого равна >= 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalDirectedInterleaveDataset