tf.raw_ops.ExperimentalMapAndBatchDataset

Создает набор данных, объединяющий отображение и пакетную обработку.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ExperimentalMapAndBatchDataset

tf.raw_ops.ExperimentalMapAndBatchDataset(
    input_dataset,
    other_arguments,
    batch_size,
    num_parallel_calls,
    drop_remainder,
    f,
    output_types,
    output_shapes,
    preserve_cardinality=False,
    name=None
)

Создает набор данных, который применяет f к результатам input_dataset, а затем объединяет batch_size в пакеты.

В отличие от «MapDataset», который последовательно применяет f, этот набор данных вызывает до batch_size * num_parallel_batches копий f параллельно.

Аргументы
`input_dataset`	`Tensor` типа `variant`. Тензор варианта, представляющий входной набор данных.
`other_arguments`	Список объектов `Tensor`. Список тензоров, обычно значений, захваченных при создании замыкания для `f`.
`batch_size`	`Tensor` типа `int64`. Скаляр, задающий количество элементов, накапливаемых в пакете. Он определяет количество параллельных вызовов `f`, обрабатывающих элементы из `input_dataset`.
`num_parallel_calls`	`Tensor` типа `int64`. Скаляр, задающий максимальное количество параллельных вызовов функции `map_fn`. Применение `map_fn` к последовательным входным элементам параллельно может повысить пропускную способность входного конвейера.
`drop_remainder`	`Tensor` типа `bool`. Скаляр, указывающий, следует ли отбрасывать последний пакет, если его размер меньше требуемого.
`f`	Функция, декорированная с помощью @Defun. Функция, применяемая к результатам `input_dataset`.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая из них — `tf.TensorShape` или список `ints`) длиной `>= 1`.
`preserve_cardinality`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalMapAndBatchDataset