tf.raw_ops.ExperimentalParallelInterleaveDataset

Создаёт набор данных, применяющий f к выходным данным input_dataset.

Псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ExperimentalParallelInterleaveDataset

tf.raw_ops.ExperimentalParallelInterleaveDataset(
    input_dataset,
    other_arguments,
    cycle_length,
    block_length,
    sloppy,
    buffer_output_elements,
    prefetch_input_elements,
    f,
    output_types,
    output_shapes,
    name=None
)

Полученный набор данных похож на InterleaveDataset, за исключением того, что если получение следующего значения из набора данных приведёт к блокировке запрашивающего, он пропустит этот входной набор данных. Этот набор данных особенно полезен при загрузке данных из хранилищ с переменной задержкой (например, HDFS, GCS), поскольку позволяет продолжать обучение, пока доступны какие-либо данные.

!! ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ !! Этот набор данных недетерминирован!

Аргументы
`input_dataset`	`Tensor` типа `variant`.
`other_arguments`	Список объектов `Tensor`.
`cycle_length`	`Tensor` типа `int64`.
`block_length`	`Tensor` типа `int64`.
`sloppy`	`Tensor` типа `bool`.
`buffer_output_elements`	`Tensor` типа `int64`.
`prefetch_input_elements`	`Tensor` типа `int64`.
`f`	Функция, декорированная с помощью @Defun. Функция, преобразующая элементы `input_dataset`, объединённые с `other_arguments`, в вариант Dataset, содержащий элементы, соответствующие `output_types` и `output_shapes`.
`output_types`	Список объектов `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — это `tf.TensorShape` или список `ints`) длиной `>= 1`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalParallelInterleaveDataset