Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.ExperimentalParallelInterleaveDataset

Создаёт набор данных, который применяет f к результатам input_dataset.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ExperimentalParallelInterleaveDataset

tf.raw_ops.ExperimentalParallelInterleaveDataset(
    input_dataset,
    other_arguments,
    cycle_length,
    block_length,
    sloppy,
    buffer_output_elements,
    prefetch_input_elements,
    f,
    output_types,
    output_shapes,
    name=None
)

Полученный набор данных аналогичен InterleaveDataset, за исключением того, что если получение следующего значения из набора данных потребует блокировки запроса, этот входной набор данных будет пропущен. Этот набор данных особенно полезен при загрузке данных из хранилищ с переменной задержкой (например, HDFS, GCS), так как он позволяет шагу обучения продолжить работу, пока доступны некоторые данные.

!! ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ !! Этот набор данных не детерминирован!

Аргументы
input_dataset Tensor типа variant.
other_arguments Список объектов Tensor.
cycle_length Tensor типа int64.
block_length Tensor типа int64.
sloppy Tensor типа bool.
buffer_output_elements Tensor типа int64.
prefetch_input_elements Tensor типа int64.
f Функция, помеченная аннотацией @Defun. Функция, сопоставляющая элементы input_dataset, объединённые с other_arguments, с вариантом набора данных, содержащим элементы, соответствующие output_types и output_shapes.
output_types Список tf.DTypes длиной >= 1.
output_shapes Список форм (каждая форма — tf.TensorShape или список ints), длина которого равна >= 1.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Tensor типа variant.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalParallelInterleaveDataset

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API