tf.raw_ops.ExperimentalParseExampleDataset
Преобразует input_dataset, содержащие Example протоколы как векторы DT_STRING в набор данных Tensor или SparseTensor объектов, представляющих разобранные признаки.
tf.raw_ops.ExperimentalParseExampleDataset(
input_dataset,
num_parallel_calls,
dense_defaults,
sparse_keys,
dense_keys,
sparse_types,
dense_shapes,
output_types,
output_shapes,
sloppy=False,
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | Tensor типа variant. |
num_parallel_calls | Tensor типа int64. |
dense_defaults | Список объектов Tensor с типами из: float32, int64, string. Словарь, сопоставляющий строковые ключи с Tensor. Ключи словаря должны соответствовать dense_keys признака. |
sparse_keys | Список strings. Список строковых ключей в признаках примеров. Результаты для этих ключей будут возвращены как объекты SparseTensor. |
dense_keys | Список strings. Список тензоров Ndense типа string (скаляры). Ожидаемые ключи в признаках примеров, связанные с плотными значениями. |
sparse_types | Список tf.DTypes из: tf.float32, tf.int64, tf.string. Список DTypes той же длины, что и sparse_keys. Поддерживаются только tf.float32 (FloatList), tf.int64 (Int64List) и tf.string (BytesList). |
dense_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints). Список кортежей той же длины, что и dense_keys. Форма данных для каждого плотного признака, на который ссылается dense_keys. Требуется для любых входных тензоров, идентифицированных по dense_keys. Должна быть полностью определена или может содержать неизвестное первое измерение. Неизвестное первое измерение означает, что признак рассматривается как имеющий переменное количество блоков, а форма выходных данных по этому измерению считается неизвестной на этапе построения графа. Для элементов мини-пакета, меньших максимального числа блоков для данного признака по этому измерению, применяется заполнение. |
output_types | Список tf.DTypes, длина которого равна >= 1. Список типов для возвращаемых значений. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints), длина которого равна >= 1. Список генерируемых форм. |
sloppy | Необязательный bool. По умолчанию False. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalParseExampleDataset
