tf.raw_ops.ExperimentalRandomDataset

Создаёт набор данных, возвращающий псевдослучайные числа.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.raw_ops.ExperimentalRandomDataset(
    seed, seed2, output_types, output_shapes, name=None
)

Аргументы
`seed`	A `Tensor` of type `int64`. Склеарный seed для генератора псевдослучайных чисел. Если seed или seed2 установлены не равными нулю, генератор псевдослучайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае используется случайный seed.
`seed2`	A `Tensor` of type `int64`. Второй склярный seed для предотвращения коллизий seed.
`output_types`	Список `tf.DTypes`, длина которого `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`), длина которого `>= 1`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor` of type `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalRandomDataset