tf.raw_ops.ExperimentalRandomDataset
Создает набор данных, возвращающий псевдослучайные числа.
tf.raw_ops.ExperimentalRandomDataset(
seed, seed2, output_types, output_shapes, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
seed | int64 типа Tensor. Скалярное начальное значение для генератора случайных чисел. Если для seed или seed2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется указанным начальным значением. В противном случае используется случайное начальное значение. |
seed2 | int64 типа Tensor. Второе скалярное начальное значение, позволяющее избежать совпадения начальных значений. |
output_types | Список объектов tf.DTypes длиной >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список объектов ints) длиной >= 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
variant типа Tensor. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalRandomDataset
